数据与智能应用

摘要：控制图失控后才处置，往往已产生整批不良；均值缓慢漂移可在数周内不被 3σ 规则捕获。预测性质量（Predictive Quality）在经典 SPC 之上，用 EWMA/CUSUM、多变量监控与（可选）机器学习，把报警点前移。本文给出三层预警架构、规则设计模板、两个完整演算案例，以及误报控制与组织闭环方法——帮助质量与数字化团队把"报警系统"建成"改善系统"。

质量数据治理是数字化质量建设的地基工程。本文从六大维度系统讲解如何建立质量数据的标准、质量、安全与可用性管理体系，帮助企业真正实现"数据驱动质量"。

质量数据中台是打破数据孤岛、实现质量数据驱动决策的基础设施。本文介绍其核心价值和轻量起步的建设思路。